FunctionGemma: il modello Google che porta l’AI agente direttamente sul tuo smartphone
Il modello Google che esegue comandi senza cloud
Il modello Google che esegue comandi senza cloud
FunctionGemma è il nuovo modello di Google progettato per fare una cosa sola: capire cosa vuoi fare e farlo. Nessuna chiacchiera, nessun cloud. Traduce i comandi in linguaggio naturale in azioni concrete direttamente sul dispositivo.
Costruito sopra Gemma 3 270M, ha la stessa architettura del modello base ma è stato addestrato con un obiettivo completamente diverso. Non risponde a domande, non scrive testi. Quando dici “accendi la torcia” o “crea un evento in calendario per domani“, capisce quale funzione chiamare e la esegue. Tutto qui. Ma è esattamente questo il punto.

270 milioni di parametri, 550 MB di RAM, compatibile con smartphone come il Samsung Galaxy S25 e con dispositivi embedded come NVIDIA Jetson Nano. Gira offline. I tuoi dati restano sul telefono, le risposte arrivano in modo quasi istantaneo senza aspettare un server a migliaia di chilometri.
Google ha testato le sue capacità con la valutazione “Mobile Actions“, che simula comandi tipici Android. Partenza dal 58% di accuratezza. Dopo un fine-tuning specifico: 85%. Per un modello da 270M parametri, non è poco.

Va detto subito: FunctionGemma non è pronto all’uso così com’è. Google stessa dice che va considerato una base da specializzare, non un agente già funzionante. I pesi sono open su Hugging Face e Kaggle, c’è un notebook Colab per addestrarlo sul dataset Mobile Actions, e la licenza permette l’uso commerciale. Ma senza un fine-tuning dedicato, le prestazioni restano quelle del modello base.
Due demo danno già un’idea concreta: Mobile Actions controlla funzioni Android in locale senza connessione, Tiny Garden è un gioco vocale dove il modello interpreta comandi come “pianta i girasoli nella prima fila” e li trasforma in coordinate su una griglia virtuale. C’è anche una versione che gira nel browser tramite Transformers.js, per chi vuole provarlo senza installare nulla.
Nell’architettura pensata da Google, FunctionGemma fa da filtro: i comandi semplici vengono eseguiti in locale, quelli complessi vengono passati a modelli più grandi come Gemma 3 27B. Meno costi API, meno dipendenza dalla connessione, dati che non escono dal dispositivo.
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Gli assistenti AI sul telefono oggi mandano quasi tutto su server remoti. FunctionGemma va nella direzione opposta: piccolo, veloce, privato. Non è ancora qualcosa che installeresti domani mattina come utente normale, ma è il tipo di tecnologia che tra qualche ciclo di aggiornamento troveremo dentro launcher, app di automazione e assistenti Android senza nemmeno accorgercene. E il fatto che i pesi siano open rende il processo molto più rapido del solito.
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